MSSQL sql server order by 1,2 的具体含义

作者:计算机专家

 

  select * from T3

分组

  • 遵照字段分组,表示此字段一样的数码会被停放二个组中
  • 分组后,只可以查询出一致的数据列,对于不一模二样的数据列无法出现在结果聚集
  • 能够对分组后的多少进行总结,做聚合运算
  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 查询男女孩子总量
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 查询各城市人口
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

转自:http://www.maomao365.com/?p=5416

 

分组后的数额筛选

  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having前边的法则运算符与where的同样
  • 询问男子总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
create table A (keyId varchar(20),name varchar(120))
go
insert into A (name,keyId)values(10,'we')
insert into A (name,keyId)values(2,'b')
insert into A (name,keyId)values(3,'C')
insert into A (name,keyId)values(4,'a')
insert into A (name,keyId)values(5,'E')
insert into A (name,keyId)values(7,'F')
go
select * from A 
go
select * from A order by  1,2 
go
truncate table A
drop table A 
go 

  insert into T1(name,age) values(‘aaa’,30)  value中的顺序要和表名后的逐一一致。

示例:分页

  • 已知:每页展现m条数据,当前来得第n页
  • 求总页数:此段逻辑前边会在python中贯彻
    • 询问总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 比如整除则p2为总的数量页
    • 一旦不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的多寡
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

摘要:
order by 1,2 的意义是对表的首先列  遵照从小到大的次第进行排列

  暗中同意是从小到大排列,order by Age Desc 降序排列

排序

  • 为了有扶协助调查看数据,能够对数据开展排序
  • 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据依据列1扩充排序,如若有个别行列1的值一样期,则依照列2排序,依此类推
  • 默许根据列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 询问未删减男人学生消息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 查询未删减科目音信,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;

 

select COUNT(*) from T1 where Age>100

总结

  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 施行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 实质上行使中,只是说话中一些部分的结合,实际不是总体

 

  update T1 set Age=Age+1

对比where与having

  • where是对from前边钦赐的表张开多少筛选,属于对原有数据的筛选
  • having是对group by的结果开展筛选

  order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列] 

4. select  在向数据库中询问数据

收获部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查阅数据是一件十二分麻烦的事务
  • 语法
select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

 详见之下比如表达  

 

 然后再对第二列依据从小到大的顺序进行排列

6. like的用法

 

5. 聚合函数

  那样做倒霉,因为在可比大的系统中,频仍地实行增加和删除数据的话,由于系统繁忙,拿到的结果也许会是增加和删除数据在此以前的结果。

 order by 要放到where子句之后,先过滤数据再展开排序。

like 的用法

  MAX 列最大值、MIN 列最小值、AVG 平均值、COUNT 总行数(由于行数和列非亲非故,所以count(*))

 先遵照Age,后依据Height进行排列(Age大小同样的话,再依照Height进行比较),这里的Desc修饰的是Height字段

  在查询深入分析器中举行SQL语句:如若我们选中了一条sql语句,点击“试行”的话,就能够推行那条sql语句。不选中哪一条sql语句的话,会进行全数的sql语句。

  delete from T1 where Name=’yjk’  从T1表中去除Name字段等于yjk的数目

8. 到手活动增加字段的值

% 表示若干个字符

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